堆可以存哪些数据 - 易用多识电脑技巧

说到“堆”，很多人第一反应是那种乱糟糟的数据堆放。其实在计算机里，堆（Heap）是一种重要的数据结构，不是随便堆东西的地方，但它确实能存不少类型的数据。

像整数、浮点数、字符这些基础类型，堆都能轻松容纳。比如你在程序中动态分配一个整型变量：

int* p = new int(10);

这个 10 就是存在堆上的。再比如创建一个浮点数组：

float* arr = new float[100];

这一百个浮点数也全在堆里。

在面向对象的语言里，像 Java 或 C++，用 new 创建的对象通常都放在堆上。比如你写了个 Person 类，然后执行：

Person* person = new Person("小明", 25);

这个 person 对象的所有数据——名字、年龄，连带方法的调用上下文，都会被安排在堆空间里。这也是为什么对象能在函数调用结束后还能继续存在。

尤其是动态生成的字符串，比如用户输入的名字、从网络下载的一段文本，大多会分配在堆上。像 C++ 中的 std::string，内部缓冲区通常是堆分配的。Python 里的字符串虽然管理更隐蔽，但背后也有堆的身影。

结构体、链表节点、树的结点，这些自定义的复合类型，只要通过动态内存分配，就归堆管。比如你实现一个二叉树：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
};
TreeNode* root = new TreeNode{5, nullptr, nullptr};

这个 root 节点就是堆上的一员。每次插入新节点，也都往堆里塞一份数据。

像 vector、ArrayList 这类可变长数组，底层依赖堆来扩容。一开始可能只申请一小块，满了就重新在堆上找更大的地儿，把数据搬过去。这种灵活性全靠堆的支持。

堆上数据不会自动清理，不像栈上变量函数结束就消失。C++ 里得手动 delete，Java 靠垃圾回收。要是忘了处理，就会造成内存泄漏，时间一长程序跑得越来越慢，就像房间堆满旧报纸一样堵得慌。

堆可以存哪些数据 实用操作步骤与避坑指南