前两天同事小李急匆匆跑来问：服务突然崩了，日志里全是超时错误，但服务器资源看着又正常。这种情况其实挺常见——表面上是程序崩溃，根子却可能出在网络超时上。
\n\n超时不等于断网，但足以拖垮程序
\n很多人以为网络问题就是连不上，其实更危险的是“半死不活”的状态。比如调用第三方支付接口，正常响应是200毫秒，某天对方服务抖了一下，响应涨到15秒。你的程序还在等，连接池里的可用连接迅速被占满，新请求进来直接卡住，最终整个服务对外无响应，看起来就像崩了。
\n\n常见触发场景
\n内部微服务之间调用没设超时时间，某个下游服务变慢，上游线程全堵住；爬虫抓取外部网站，目标站点响应慢，爬虫进程卡死；数据库连接池配置不合理，网络抖动导致连接回收不及时，后续请求拿不到连接。
\p>这些情况的共同点：程序本身没报错，但就是“不动了”。
\n\n代码里别忘了设置超时
\n以常见的 Python requests 为例，默认情况下它不会自动超时，一旦遇到网络异常就可能一直卡着：
\nimport requests\n\n# 错误示范：没有超时设置\nresponse = requests.get("https://api.example.com/data")\n\n# 正确做法：显式设置超时\ntry:\n response = requests.get(\n "https://api.example.com/data",\n timeout=5 # 单位秒，包含连接和读取\n )\nexcept requests.exceptions.Timeout:\n print("请求超时，走降级逻辑或重试")\n不只是应用层，系统也要设防
\nLinux 系统里的 TCP keepalive 参数也得留意。默认情况下，一个 TCP 连接可以空闲很久才被关闭。如果中间网络断了但连接没释放，程序还拿着这个“僵尸连接”去通信，结果就是发不出去也收不到，卡在那里。
\n\n可以通过调整内核参数加快探测：
\n# 查看当前设置\nsysctl net.ipv4.tcp_keepalive_time\n\n# 建议值（单位秒）\necho 'net.ipv4.tcp_keepalive_time=600' >> /etc/sysctl.conf\n监控要能看到“慢请求”
\n光看 CPU、内存水位不够。得在监控系统里加一条：接口平均响应时间。当某个接口从 200ms 涨到 2s，就算还没超时，也该报警了。这时候往往是网络或下游服务出问题的前兆。
\n\n像 Nginx 日志就可以加上响应时间字段，配合 ELK 分析慢请求来源。
\n\n程序设计时多想一步
\n别指望网络永远稳定。关键调用要有超时、重试、降级三件套。比如查用户资料，远程服务超时了，能不能先返回缓存数据？下单流程中地址校验失败，能不能放行让用户先提交？
\n\n有时候宁可返回个“暂时无法获取”，也比整个页面打不开强。
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