在日常做服务部署和调优的时候，经常会听到“线程池”和“连接池”这两个词。很多人觉得差不多，都是“池”，都能复用资源，但其实它们解决的问题完全不一样，搞不清容易踩坑。
线程池：管的是“干活的人”
你可以把线程想象成公司里的员工。每次来一个任务，就临时招个员工，干完就辞退，成本太高。线程池就是提前雇好一批员工（线程），放在那儿待命。任务来了，直接派一个去处理，干完回来继续排队。这样避免了频繁创建和销毁线程的开销。
比如你写了个 Web 服务，每来一个 HTTP 请求就开个新线程处理，用户一多，系统直接卡死。这时候引入线程池，限制最多同时处理 100 个请求，多余的排队，系统就不会崩了。
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(100);连接池：管的是“对外的通道”
连接池管的不是人，是通路。比如你的应用要连数据库，每次查询都重新建立 TCP 连接、握手、认证，耗时又费资源。连接池的做法是：提前建好一批数据库连接，放着备用。要用的时候从池里拿一个，用完还回去，而不是直接断开。
常见的像 HikariCP、Druid 都是 Java 里常用的数据库连接池。没有它，哪怕是简单查询，也可能因为连接创建太慢而拖垮响应速度。
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("root");
config.setPassword("password");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);关键区别在哪？
线程池解决的是“并发执行”的问题，控制的是程序内部能同时跑多少个任务。连接池解决的是“资源复用”的问题，重点在外部服务的连接管理，比如数据库、Redis、远程 API。
一个服务完全可以同时用线程池和连接池。比如用线程池处理用户请求，每个线程从数据库连接池里取连接去查数据。两者各司其职，互不替代。
用错会怎样？
如果不用线程池，高并发下线程疯狂创建，内存暴涨，甚至触发系统级限制，服务直接挂掉。不用连接池，数据库连接数被打满，出现“Too many connections”错误，日志里一堆超时，排查半天发现是连接没复用。
有些团队为了省事，干脆把连接池大小设得特别大，或者线程池不限制，结果一到高峰期，数据库或服务自己先崩了。合理配置才是关键。
怎么选型和调优？
线程池除了大小，还要注意队列类型。比如用无界队列，请求太多会堆积，内存撑不住；用有界队列，又可能丢任务。连接池则要关注最大最小连接数、空闲回收时间、连接检测机制。
实际运维中，建议结合监控来看。看线程池的活跃线程数、队列积压情况，再看连接池的等待数、超时率。哪个指标突增，基本就能定位问题出在哪。