你有没有注意到，走进一家商场或者连锁咖啡店时，手机会自动弹出WiFi连接提示？这不只是为了让你上网方便，背后其实藏着一套看不见的客流统计系统——基于WiFi的客流分析。
WiFi信号也能“数人头”？
很多人以为客流统计得靠摄像头或者人工点数，其实现在不少门店用的是更轻巧的办法。只要顾客手机打开了WiFi功能（哪怕没连网），设备就会不断搜索周围的热点，发出探测信号。商家部署的WiFi探针就能捕捉这些信号，通过MAC地址去重、停留时间分析，算出有多少人经过、在哪个区域逗留久。
比如你在一条商业街逛，路过三家店，第一家试衣服待了15分钟，第二家只是看了看橱窗，第三家坐下来喝了杯咖啡。这三段行为都会被各自店里的WiFi系统记录下来，生成“到访次数”“平均停留时长”“回头客比例”这些数据。
实际用起来并不复杂
很多中小企业用的客流分析系统已经做成SaaS软件，装个探针设备，接上网络，后台自动出报表。不需要懂底层协议，就像装监控摄像头一样简单。常见的界面能看到每天的客流趋势图，还能对比工作日和周末的差异。
有家奶茶店老板就靠这个发现：虽然下午三点人流不多，但进店的人平均待20分钟以上，说明可能是附近上班族休息聊天。于是他们推出“午后套餐”，销量明显上涨。
隐私问题怎么处理？
系统采集的MAC地址通常会做匿名化处理，比如哈希加密，不会关联真实身份。正规平台也不会存储原始数据超过7天。就跟超市门口的红外计数器一样，只看“数量”不看“是谁”。
可以自己搭个小系统试试
如果你好奇原理，用树莓派加开源工具也能做个简易版本。比如用 airodump-ng 捕获周围WiFi探测请求：
sudo airodump-ng wlan0mon --output-format csv --write capture_file然后写个脚本提取MAC地址，按时间窗口统计数量。当然，这只是学习用途，真正商用还得考虑稳定性、覆盖范围和数据清洗。
现在连社区健身房都在用这类系统评估课程人气。早上瑜伽班看着人多，但WiFi数据显示实际到场率只有六成，反倒是晚上八点的力量训练几乎满员。调整排课后，场地利用率高了，会员也满意。
基于WiFi的客流分析，不是什么高科技黑箱，而是把日常信号转化成经营洞察的一种思路。打开方式对了，小生意也能做出精细化运营。