在日常的网络运维工作中，经常遇到需要反复验证链路质量、带宽性能、延迟抖动等问题。比如新上架一批交换机，得逐个测端口通断；又或者某分公司反映视频会议卡顿，需要从本地到总部全程做路径测试。如果每次都手动连设备、敲命令、记录结果，不仅效率低还容易出错。
为什么要做自动化测试
我之前负责过一次跨省数据中心互联项目的验收，涉及20多个节点，每个节点要测5项指标，每项测3次取平均值。算下来要执行三百多次操作。靠人工？光是复制粘贴命令就能累到眼花。后来我们搭了个简单的自动化脚本框架，用Python调用设备API自动下发测试任务，结果直接生成报表。原本预计三天的工作量，一天半就搞定了，而且数据更规整，领导看了直点头。
常见的自动化测试场景
实际运维中，有几个高频使用自动化的场景：批量检测设备在线状态、定期跑Ping和Traceroute监控链路健康度、模拟用户行为测试业务系统响应时间。特别是在凌晨割接后，提前写好脚本能自动触发一轮全网探测，有问题立刻发告警，不用人守着。
像一些厂商提供的网络测试仪，比如IXIA或Spirent，本身支持Tcl/Python脚本控制。通过它们的API接口，可以编写自动化流程来模拟真实流量压力测试。哪怕是没有高端仪表的小团队，也可以用开源工具组合出简易方案。
一个实用的小例子
假设你手头有几台支持SSH的测试终端，想定时对核心路由器的几个关键IP做连通性测试。可以用Paramiko库写个Python脚本：
import paramiko
import time
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接测试设备
ssh.connect('192.168.10.100', username='admin', password='pass123')
# 执行预设测试命令
commands = [
'ping 8.8.8.8 count 10',
'traceroute 10.20.30.40'
]
for cmd in commands:
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd)
output = stdout.read().decode()
print(f"[执行] {cmd}\n{output}")
time.sleep(2)
ssh.close()把这个脚本加入Linux的crontab，每天早上八点自动跑一次，输出重定向到日志文件，再配合简单的分析脚本提取丢包率和跳数变化，就能形成基础的健康监测机制。
别忽视设备兼容性和异常处理
刚开始搞自动化时，最容易踩的坑就是假设所有设备返回结果都一样。实际上不同型号、不同固件版本的设备，命令输出格式可能差很多。比如A设备ping失败返回“Destination unreachable”，B设备却只显示一堆星号*。脚本没做好正则匹配，就会误判状态。
还有就是网络波动导致SSH连接中断，脚本直接崩溃。后来我们在关键步骤加了重试机制和超时控制，日志也分等级记录，问题排查方便多了。
小投入也能见效
不是每个单位都有预算买全套自动化平台。其实从最简单的做起就行：先拿Excel列出要测的IP和项目，转成CSV供脚本读取；测试结果用JSON格式保存，后期导进数据库也方便。哪怕只是把常用命令打包成批处理脚本，也能省下不少重复劳动的时间。
现在我们组的新人都会配一台树莓派当测试探针，刷好系统装上基础工具，接到各个区域的接入层，远程就能调用它发起测试。成本不高，但应急排查时特别管用。